特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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华为全新车型谍照曝光：智驾系统再升级，含华量再创新高

北京 - 近日，华为全新车型的谍照曝光，新车将搭载华为最新的智驾系统ADS 3.0，并有望采用大量华为自研零部件，整体“含华量”将再度爆表。

从谍照来看，新车采用了全新的设计语言，前脸配有贯穿式灯带，两侧灯组造型犀利，整体造型更加年轻运动。车身侧面线条流畅，车尾造型简洁，预计将拥有不错的空气动力学表现。

据悉，新车将搭载华为最新的智驾系统ADS 3.0，该系统在感知、决策、执行等方面都进行了全面升级，可实现更强的L3级别自动驾驶功能。此外，新车还将采用大量华为自研零部件，包括麒麟芯片、HarmonyOS车机系统等，整体“含华量”将再度爆表。

业内人士表示，华为全新车型的推出，将进一步提升华为在汽车行业的竞争力。随着华为汽车业务的快速发展，预计未来将会有更多搭载华为技术的车型上市，这将对中国汽车产业的发展产生深远影响。

以下是对新闻稿的扩充：

• 除了上述信息外，新车还可能配备AR-HUD抬头显示系统、全息投影系统等科技配置，进一步提升用户体验。
• 华为全新车型预计将于今年年底或明年年初正式上市，价格区间或在30万元至40万元之间。
• 华为汽车业务近年来发展迅速，已与赛力斯、奇瑞等多家车企达成合作，并推出了多款车型。
• 华为的目标是成为全球领先的智能汽车供应商，并打造面向未来的智能汽车生态。

新的标题：

华为全新车型强势来袭：智驾再升级，含华量再创新高